第318章 宾主尽欢（2/2）

“那我给你举个例子，你应该就明白了，先假设一个高维向量，$\mathbf{x}=(x_1， x_2，\ldots， x_n)$，其中$x_i$就是数据的第$i$个特征。

然后将每个特征表示为超螺旋代数中的超复数形式$x_i = a_i + b_i \epsilon$，这里的$\epsilon$是超越单位。

现在假设我们通过pca获得了一组特征向量${\mathbf{v}_1，\mathbf{v}_2，\ldots，\mathbf{v}_k}$，这是数据的主要变化方向。

接下来就能将数据投影到 pca提取的主要特征向量上，并保留前$k$个主要成分，以减少数据的维度。

压缩后的数据可以表示为$\mathbf{y}=(\mathbf{y}_1，\mathbf{y}_2，\ldots，\mathbf{y}_k)$，其中$\mathbf{y}_i =\mathbf{x}\cdot \mathbf{v}_i$表示数据在第$i$个主成分上的投影。

同理，当需要解压缩的时候，利用压缩后的数据$\mathbf{y}$和 pca提取的主要特征向量${\mathbf{v}_1，\mathbf{v}_2，\ldots，\mathbf{v}_k}$来重构原始数据。

重构的数据结构就是$\hat{\mathbf{x}}=\sum_{i=1}^{k}\mathbf{y}_i \mathbf{v}_i^t$。”

乔泽手书的速度很快，刚刚讲解完，也完成了包含着数据表示、分析和重构三个步骤的重要公式，然后将手中的稿纸递给了对面的马明旭。

既然懂压缩，又了解过超螺旋代数，那应该就能看懂这个简单的例子。

当然这就是个最简单的理论过程，豆豆在使用的时候，还需要考虑数据预处理、参数选择等问题，以确保算法的有效性和性能。不过这些都是细枝末节的东西，在乔泽看来，只要弄懂了理论，剩下的都是小事情，无非就是要花费些时间。

甚至完全都能交给人工智能解决。

豆豆都能完美的使用这套数据库，未来升级后的人工智能就更没问题了。

马旭明深深的看了眼乔泽，这才接过他递来的稿纸，随后便被稿纸上三个公式所吸引。

感触有很多，比如脑子有些不够用了。

来之前大家的确是专门研究过超螺旋代数跟超越几何学，但时间还是太短了。

光看这些公式还真有些反应不过来。

想开口再深问，突然又感觉不太好意思，只能默默的将公式记在脑海之后，然后抬头看了眼正歪着头瞅着稿纸的刘杰春，干脆的把乔泽这张手稿递了过去。

本以为这家伙会一看一个不吱声，谁想到刘杰春竟然恍然大悟的说了句：“哦，原来是这样啊……”

马旭明刚想开口问问老友他看出些什么了，谁想到刘杰春将手稿递给身边的周良时，顺带着扭头冲他眨了眨眼。马旭明秒懂，然后在心里冷笑了两声，也懒得开口拆台了。

毕竟大家一起来的，算是一个整体，没必要在两个年轻人面前闹笑话。

只是这部份手稿在四个人手中转了一圈之后，一时间几个人又不知道说些什么了，于是目光落到了马旭明身上。

看他做什么？！

马旭明深吸了口气，然后问道：“嗯，这个……这个算法，能做到无损压缩？”

“高维特征码的还原为什么不能无损？”乔泽疑惑的反问道。

“嗯，我的意思是，无损压缩算法嘛，这个极限压缩效率总是会受到信息熵的限制，你这个算法极限压缩效率大概能达到多少？”

“通过公式可以算出来，极限压缩效率能做到与高维信息熵相当，如果你是说跟现有的压缩算法比的话，效率能提升两到三倍，未来如果能更进一步的话，甚至可能做到网络传输比卡车运输要快。

当然就目前的情况而言，还得根据具体数据类型来分析。因为这涉及到不同类型数据对应的高维信息熵的不同。比如图片的压缩效率要比文本更高，视频要比图片更高。缺点是压缩跟解压时需要更高的算力支持。”乔泽只能详细的解答道。

“嗯，我大概理解了！”马旭明看了眼刘杰春，表示他没问题了。

其实来之前，他是想好好跟乔泽探讨一下关于压缩算法的未来的。

但在了解了乔泽的讨论方式后，他决定得到明天再来聊这些。

回去之后，先把乔泽给出的公式，以及相关的超螺旋代数跟超越几何学内容，都搞明白了，才能有深入聊下去的基础。现在这个状态就没必要了。

就好像刚才说的，这属于时代的局限性。

毕竟他们当年学的那些数学基础理论跟乔泽用的理论不太一样，加上现在年龄大了，需要多花些时间去了解这些年轻人研究出来的东西，这很合理。

“哈哈，乔泽虽然是第一次见面，但还有个不情之请。正如刚才说的，我一直都在研究关于算法中加密跟解密这部分，能不能把你依据乔代数几何做出的加密算法资料也给我一些，我看看能不能从中学习些新东西。”

“可以。”

乔泽看了眼苏沐橙，身边的女人笑盈盈的拿出了个u盘递了过去，说道：“刘伯伯，其实乔泽已经准备好了，这是我们李叔报告里提到那些技术都在u盘里了，乔泽昨天知道你们今天要来，专门让豆豆准备的。

其实这些东西，我们西林数研正在申请国家专利呢。你们正好来了，也可以帮我们参考下，具体是申请发明专利还是实用新型专利。”

“没问题，没问题，不过其实这都不用问，我觉得直接申请实用新型专利就可以了。毕竟已经经过检验了嘛，乔泽不是已经在豆豆的数据库里用了吗？”刘杰春接过苏沐橙递来的u盘，满面春风的应了句。

都是千年的狐狸，哪能不知道苏沐橙这番话的意思。

想来专门把u盘要到自己手上，就是为了给的时候说这句话的。

不过几个人也没谁有把这些新东西据为己有的意思。

不提其中包含的东西，本就是李建高通过正规途径主动上报的，光凭这是乔泽开发出来的，也没人动这个心思。之前已经有一位德国教授付出过惨痛的教训。

乔泽发布的第一篇论文，就已经开始在论文里埋钉子，搞隐形水印那一套，直接开创了防抄论文的先河，这玩意，可是防不胜防啊。

那时候的乔泽还名声不显，影响还可控。

现在有了豆豆的加持，到时候在微博上来个摆事实，讲证据，那粉丝量真要闹腾起来，就不止是在学术界颜面扫地的问题了，直接来个全华夏社死，说不定还能传到国外去。

毕竟乔泽自然科学奖跟诺奖争锋这事，可是在国际社会都造成了极大的影响力。现在西方世界许多从来不关注学术跟科技圈的普通人都知道了华夏出了个少年天才乔泽。

总之，起码在这个时间节点，只要脑袋没问题，再眼红也不能惹，更不敢惹。

“诶，对了，建高呢？你的老师怎么没来？”看到刘杰春收下了u盘，张明睿笑着开了问了句。

“李叔有自己的事情忙。”乔泽答道。

“哈哈，李叔脸皮薄，今天这种场合李叔不太好意思过来，几位伯伯能理解吧？”苏沐橙也同时答道。

当苏沐橙的话音落下，先说完的乔泽看了自家女人一眼，然后点了点头道：“嗯，橙子说的多，她说的对。”

“呵呵……这么说我哪能不懂？哎，建高这人就是太见外了。都是自己人嘛，这有什么不好意思的。再说了，学生跟导师相互成就的事情多了去了。对吧，乔泽。”

乔泽点了点头，不得不说张明睿这个相互成就说到了他心坎上。

“这样，等会你们把建高叫上，晚上我们一起吃顿饭。你李叔也该跟我们几个老头子交流交流了，这好不容易来一趟，总得见一面聊几句。”

乔泽看了眼苏沐橙，女人立刻拿出了电话：“行，我这就给李叔发微信，让李叔陪几位伯伯一起喝两杯。”

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